RAG는 문서를 왜 잘게 나눌까?
RAG에서 긴 문서를 작은 덩어리로 나누는 이유와, 너무 크거나 작은 덩어리가 검색을 어떻게 흔드는지 쉽게 설명한다.
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RAG에 벡터 데이터베이스가 꼭 필요할까?
RAG에서 벡터 데이터베이스가 맡는 역할과 전용 서비스, 기존 데이터베이스 확장, 로컬 인덱스 중 무엇을 고를지 쉽게 설명한다.
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임베딩은 글을 숫자로 바꾸는 일이다
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RAG가 도대체 뭐야?
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AI 에이전트 평가는 무엇을 재야 할까?
AI 에이전트가 그럴듯한 답을 내는지보다 올바른 도구를 쓰고 실제 상태를 바꿨는지 평가하는 방법을 설명한다.
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AI는 도구를 어떻게 호출할까?
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